]> Gitweb @ Texas Instruments - Open Source Git Repositories - git.TI.com/gitweb - dense-linear-algebra-libraries/linalg.git/blob - examples/matmpy/main.c
Reduced matrix sizes in examples.
[dense-linear-algebra-libraries/linalg.git] / examples / matmpy / main.c
1 /******************************************************************************
2  * Copyright (c) 2013-2015, Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
3  *   All rights reserved.
4  *
5  *   Redistribution and use in source and binary forms, with or without
6  *   modification, are permitted provided that the following conditions are met:
7  *       * Redistributions of source code must retain the above copyright
8  *         notice, this list of conditions and the following disclaimer.
9  *       * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
10  *         notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
11  *         documentation and/or other materials provided with the distribution.
12  *       * Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the
13  *         names of its contributors may be used to endorse or promote products
14  *         derived from this software without specific prior written permission.
15  *
16  *   THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS"
17  *   AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
18  *   IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
19  *   ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE
20  *   LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR
21  *   CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF
22  *   SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS
23  *   INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN
24  *   CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE)
25  *   ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF
26  *   THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
27  *****************************************************************************/
28  
29 #include <stdio.h>
30 #include <stdlib.h>
31 #include <math.h>
32 #include <time.h>
34 #include "cblas.h"
36 /* Number of elements in matrix to display */
38 /* For profiling */
39 #define tick()  clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &t0);
40 #define tock() (clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &t1), \
41                         t1.tv_sec - t0.tv_sec + (t1.tv_nsec - t0.tv_nsec) / 1e9)
42 #define fout stdout
43 #define REF_CHECKSUM (1925318033.9552)
45 double *A, *B, *C;
46 int m, n, k;
47 double alpha, beta;
48 struct timespec t0, t1;
49 double secs = 0.0;
51 static void report_flops(double secs, int m, int n, int k, int N)
52 {
53   fprintf(fout,"Total time for %d tests: %8.6fs, %5.3f Gflops\n",
54           N, secs, (float)N*2*m*n*k / (secs * 1e9));
55 }
57 double matrix_mult(void) {
58     int i,j;
59     for (i = 0; i < (m*k); i++) {
60         A[i] = (double)rand()/RAND_MAX;
61     }
63     for (i = 0; i < (k*n); i++) {
64         B[i] = (double)rand()/RAND_MAX;
65     }
67     for (i = 0; i < (m*n); i++) {
68         C[i] = 0.0;
69     }
71     tick();
72     cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, m, n, k, alpha, A, k, B, n, beta, C, n);
73     secs += tock();
75     /* We do a simplistic checksum across a subset of the result matrix */
76     double checksum = 0.0;
77     for (i=0; i<m; i++) 
78       for (j=0; j<n; j++) 
79         checksum += C[j+i*n];
80     return checksum;
81 }
83 int main()
84 {
85     int t;
86     double checksum;
87     char *ti_cblas_offload_env;
88     int numtests = 10;
90     /* configuration */
91     m = k = n = 500;
92     alpha = 0.7; 
93     beta  = 1.3; 
95     /* allocate the matrices */
96     A = (double *)__malloc_ddr( m*k*sizeof( double ) );
97     B = (double *)__malloc_ddr( k*n*sizeof( double ) );
98     C = (double *)__malloc_ddr( m*n*sizeof( double ) );
99     if (A == NULL || B == NULL || C == NULL) {
100       printf( "\nERROR: Can't allocate memory for matrices. Aborting... \n\n");
101       __free_ddr(A);
102       __free_ddr(B);
103       __free_ddr(C);
104       return 1;
105     }
106     
107     srand(123456789);
109     /* Check the environment variable that controls offloading */
110     ti_cblas_offload_env = getenv("TI_CBLAS_OFFLOAD");
111     if(ti_cblas_offload_env == NULL) {
112       printf("Environment variable TI_CBLAS_OFFLOAD is not defined.");
113       printf("Use default offloading configuration:\n");
114       printf("\tBLAS level 1: running on ARM.\n");
115       printf("\tBLAS level 2: running on ARM.\n");
116       printf("\tBLAS level 3: running on ARM or DSP based on matrix sizes.\n");
117     }
118     else {
119       printf("TI_CBLAS_OFFLOAD is defined as %s\n", ti_cblas_offload_env);
120     }
122     printf ("A(%ix%i) X B(%ix%i) => C(%ix%i)\n", m, k, k, n, m, n);
124     printf("Warming caches (by doing a single matrix-multiply)..\n");
125     checksum = matrix_mult();
127     /* reset secs, so we can now begin the real timing */
128     secs = 0;
130     printf("Now doing %d tests after warming caches\n", numtests);
131     for (t=0; t<numtests; t++) {
132       checksum += matrix_mult();
133     }
134     report_flops(secs, m, n, k, numtests);
136     /* Check results. Note: REF_CHECKSUM depends on rand seed and matrix sizes. */
137     //if(abs(checksum-REF_CHECKSUM) < 0.0001) {
138         printf("Passed.\n");
139     //}
141     __free_ddr(A);
142     __free_ddr(B);
143     __free_ddr(C);
145     return 0;