doc update

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added missing dummy header line in cascade descriptor: '#FeatureScalingLambda None'

Support for wrting out adaboost descriptor in the older cascade format as well

[docs] added manifest

[license] added TI copyright

Update LICENSE

[DOCS] Updated Markdown documentation

[EXTRACT] Added function for extraction.
[Vehichle, Trafficsign] Added support for more objects

[DATASET] Add support for training custom datasets

[detOffset] Added Detector parameter for detOffset

[CONFIG] Pyramid padding adjustment

[PATHS] Minor path changes in temporary data

[acfJacintoTrainTest] New interface for example jacinto script

[dbExtractList] Added a new, more flexible extraction script

[64x64] no feature approximation, 6 iterations, best results so far

[vbbLabeler] set maxCache to 0. Allows opening of variable size sequences.

[64x64] Good results after disabling feature approximnation

[32x64] Removed lambda scale approximation of features

[64x64] Best config with 64x64

[Bootstrap] Include positiv images also in bootstrap
[Freatures] Offset for gradient features
[Detection] Provided seperate detection threshold

[QualityAnalysis] In progress

[AccurateFastGgrad] Added and 'accurate' mode for fast gradient computation

[normRad] Added normRad for fast gradient

[PREPROC] Input pre-processing in progress

[FASTGRAD] Fast gradient computation

[FAST MODE] In progress

[BITMATCH] Analysis in progress

[DESCRIPTOR] Writing out a text descriptor

[Eval] Updated the Eval script to pass DB path.

[AcfJacinto32x64] Added cb folder from caltech site, initial training with smaller model

doc/: minor update to documentation

project page now lives at: https://pdollar.github.io/toolbox/

*VERSION 3.50 OF TOOLBOX*

channels/private/gradientMex.cpp: tiny fix (thanks Thabo Beeler)

classify/private/binaryTreeTrain1.cpp: minor fix that could potentially cause incorrect error computation (should not be triggered in practical cases). Thanks Tuan Dao

Merge pull request #2 from jltmtz/master

bbapply-embed boundary condition check (thanks Julieta!)

Update bbApply.m

acfTrain.m: minor fix for case when using cropped windows for training (thanks Jiangyu Liu)

videos/opticalFlow.m: minor fix to deal w degenerate patches

detector/acfSweeps.m: adding ACF parameter sweeps code

*VERSION 3.40 OF TOOLBOX*

*updated headers to reflect toolbox version 3.40*

detectors/acfReadme.m: added proper readme, updated demos to point to readme

detectors/models/: updated all models based on new settings

detector/acfTrain.m: proper param passing and commenting for LDCF, compute lambdas and filters on positive windows w/o jittering

detector/models/: adding LDCF models, removing detector output from git

detector/: support for LDCF (NIPS2014 paper)

detector/: replaced ACfCaltech model with AcfCaltech+ model described in NIPS14 paper, updated demo setup instructions and data location

detector/: acfTrain: nicer logging, acfTest: option to modify detector prior to applying to test set, acfDemo*: updated demos and model files (retrained on Linux)

classify/adaBoostApply.m, binaryTree*.m: set default max threads to 16 for OMP code

changed all line endings to LF

*VERSION 3.30 OF TOOLBOX*

*updated headers to reflect toolbox version 3.30*

standardizing c/cpp comments and removing tabs

external/toolboxUpdateHeader.m: generalizing to update c headers

updated toolbox name and headers

detector/bbApply.m>draw(): minor fix (thanks Michele Pratusevich)

test

Create README.md

added readed

added Mac binaries (mexmaci64)

toolboxCompile.m: disable OMP on Mac by default (OMP is tricky to setup on Mac)
see: www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/334250

fixing compile warnings on MAC

*VERSION 3.26 OF TOOLBOX*

*updated headers to reflect toolbox version 3.26*

detector/bbGt.m: minor fix to support old PASCAL 2007 format

matlab/fevalDistr.m: added ability to specify job priority!

bbGt>bbLoad(): support for ImageNet format

detector/bbGt.m: evalRes(): optimized

bbGt.m: minor fix (thanks David Hall)

Merge branch 'master' of vision.caltech.edu:pdollar-toolbox

matlab/fevalDistr.m: additional params to HPC cluster, removed ability to split job into multiple jobs

matlab/fevalDistr.m: removed search for stalled jobs on HPC cluster

channels/private/gradientMex.cpp: minor fix to tri-linear interpolation (didn't actually affect results, but it could, thanks Chulmin Yeum cyeum@purdue.edu)

overview.html: minor updated to webpage

*VERSION 3.25 OF TOOLBOX*

*updated headers to reflect toolbox version 3.25*

external/toolboxCompile.m: added info on how to disable OpenMp support, also that Matlab 2011b is necessary for toolbox

minor update (reference to PAMI14 paper and minor tweak to chnsScaling.m)

*VERSION 3.24 OF TOOLBOX*

*updated headers to reflect toolbox version 3.24*

external/history.txt: updated history.txt

classify/kmeans2.m: minor tweak to initialization (add randomness to initialization to break ties)

classify/forestTrain.m: support for learning with structured labels given 'discretize' function mapping structured to class labels

forestTrain.m: store best prediction at each node (and also optionally output best prediction per tree)

classify/pca.m: minor

matlab/subsampleMatrix.m: deprecated, removed from main toolbox

classify/pca.m: added robust SVD computation (bug fix for Matlab 2013a on Windows)

classify/pca.m: less aggressive subsampling (computers have more memory now)

classify/pca.m: cleanup

forestTrain.m: added 'twoing' splitting criteria

forestTrain.m: added entropy based splitting criteria

classify/private/forestFindThr.cpp: return 'gain' (improvement) instead of impurity

classify/private/forestFindThr.cpp: major cleanup (variable renaming, etc)

channels/imResample.m: minor (create copy if output should be identical to input)

channels/private/gradientMex.cpp: minor (support for nOrients=0)

channels/imResample.m: minor (create copy if output should be identical to input)

channels/private/convConst.cpp: minor cleanup

medianw.m: added support for multidimensional arrays

medianw.m: added fast weighted median