a bunch of updates.
[jacinto-ai/caffe-jacinto.git] / src / caffe / net.hpp
1 // Copyright 2013 Yangqing Jia
3 #ifndef CAFFE_NET_HPP_
4 #define CAFFE_NET_HPP_
6 #include <map>
7 #include <string>
8 #include <vector>
10 #include "caffe/blob.hpp"
11 #include "caffe/layer.hpp"
12 #include "caffe/common.hpp"
13 #include "caffe/proto/caffe.pb.h"
15 using std::map;
16 using std::vector;
17 using std::string;
19 namespace caffe {
21 template <typename Dtype>
22 class Net {
23  public:
24   Net(const NetParameter& param,
25       const vector<Blob<Dtype>* >& bottom);
26   ~Net() {}
27   const vector<Blob<Dtype>*>& Forward(const vector<Blob<Dtype>* > & bottom);
28   // The network backward should take no input and output, since it solely
29   // computes the gradient w.r.t the parameters, and the data has already
30   // been provided during the forward pass.
31   Dtype Backward();
33   Dtype ForwardBackWard(const vector<Blob<Dtype>* > & bottom) {
34     Forward(bottom);
35     return Backward();
36   }
38   // For an already initialized net, CopyTrainedLayersFrom() copies the already
39   // trained layers from another net parameter instance.
40   void CopyTrainedLayersFrom(const NetParameter& param);
41   // Writes the net to a proto.
42   void ToProto(NetParameter* param, bool write_diff = false);
44   // returns the network name.
45   inline const string& name() { return name_; }
46   // returns the layer names
47   inline const vector<string>& layer_names() { return layer_names_; }
48   // returns the blob names
49   inline const vector<string>& blob_names() { return blob_names_; }
50   // returns the blobs
51   inline const vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > >& blobs() { return blobs_; }
52   // returns the layers
53   inline const vector<shared_ptr<Layer<Dtype> > >& layers() { return layers_; }
54   // returns the parameters
55   vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > >& params() { return params_; };
56   // Updates the network
57   void Update();
59  protected:
60   // Individual layers in the net
61   vector<shared_ptr<Layer<Dtype> > > layers_;
62   vector<string> layer_names_;
63   // blobs stores the blobs that store intermediate results between the
64   // layers.
65   vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > > blobs_;
66   vector<string> blob_names_;
67   // bottom_vecs stores the vectors containing the input for each layer
68   vector<vector<Blob<Dtype>*> > bottom_vecs_;
69   vector<vector<int> > bottom_id_vecs_;
70   // top_vecs stores the vectors containing the output for each layer
71   vector<vector<Blob<Dtype>*> > top_vecs_;
72   vector<vector<int> > top_id_vecs_;
73   // blob indices for the input and the output of the net.
74   vector<int> net_input_blob_indices_;
75   vector<int> net_output_blob_indices_;
76   vector<Blob<Dtype>*> net_output_blobs_;
77   string name_;
78   // The parameters in the network.
79   vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > > params_;
81   DISABLE_COPY_AND_ASSIGN(Net);
82 };
85 }  // namespace caffe
87 #endif  // CAFFE_NET_HPP_