e91081b9c82e9a781599b50056908137c6497d96
[jacinto-ai/caffe-jacinto.git] / src / caffe / net.hpp
1 // Copyright 2013 Yangqing Jia
3 #ifndef CAFFE_NET_HPP_
4 #define CAFFE_NET_HPP_
6 #include <map>
7 #include <string>
8 #include <vector>
10 #include "caffe/blob.hpp"
11 #include "caffe/layer.hpp"
12 #include "caffe/common.hpp"
13 #include "caffe/proto/caffe.pb.h"
15 using std::map;
16 using std::vector;
17 using std::string;
19 namespace caffe {
21 template <typename Dtype>
22 class Net {
23  public:
24   Net(const NetParameter& param,
25       const vector<Blob<Dtype>* >& bottom);
26   ~Net() {}
27   void Forward(const vector<Blob<Dtype>* > & bottom,
28       vector<Blob<Dtype>*>* top);
29   // The network backward should take no input and output, since it solely
30   // computes the gradient w.r.t the parameters, and the data has already
31   // been provided during the forward pass.
32   Dtype Backward();
34   // For an already initialized net, CopyTrainedLayersFrom() copies the already
35   // trained layers from another net parameter instance.
36   void CopyTrainedLayersFrom(const NetParameter& param);
37   // Writes the net to a proto.
38   void ToProto(NetParameter* param, bool write_diff = false);
40   // returns the network name.
41   inline const string& name() { return name_; }
42   // returns the layer names
43   inline const vector<string>& layer_names() { return layer_names_; }
44   // returns the blob names
45   inline const vector<string>& blob_names() { return blob_names_; }
46   // returns the blobs
47   inline const vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > >& blobs() { return blobs_; }
48   // rethrns the layers
49   inline const vector<shared_ptr<Layer<Dtype> > >& layers() { return layers_; }
51  protected:
52   // Individual layers in the net
53   vector<shared_ptr<Layer<Dtype> > > layers_;
54   vector<string> layer_names_;
55   // blobs stores the blobs that store intermediate results between the
56   // layers.
57   vector<shared_ptr<Blob<Dtype> > > blobs_;
58   vector<string> blob_names_;
59   // bottom_vecs stores the vectors containing the input for each layer, except
60   // for the first layer whose bottom vec is provided by the network's input.
61   vector<vector<Blob<Dtype>*> > bottom_vecs_;
62   // top_vecs stores the vectors containing the output for each layer, except
63   // for the last layer (likewise)
64   vector<vector<Blob<Dtype>*> > top_vecs_;
65   // blob indices for the input and the output of the net.
66   vector<int> net_input_blob_indices_;
67   vector<int> net_output_blob_indices_;
68   string name_;
70   DISABLE_COPY_AND_ASSIGN(Net);
71 };
74 }  // namespace caffe
76 #endif  // CAFFE_NET_HPP_