remove linking against mkl_intel_thread: unneeded
and gives hard-to-debug errors on os x

Merge pull request #62 from viirya/master

Fix example path + set number of CUDA threads according to architecture

Fix test_data_layer segfault by adding destructor to join pthread

note pretrained model licensing: academic / non-commercial use only

read single input, load/save csv, and record windows

Load `--input_file` as a list of image filenames if .txt OR read as CSV
with fields filename,ymin,xmin,ymax,xmax (with labeled header) if .csv.

Save `--output_file` as HDF5 if .h5 or CSV if .csv. For CSV, enumerate
the class probabilities as numbered class fields.

Record crop windows in original image coordinates if `center_only` or
`corners` crop mode selected. Previously, these modes didn't report
locations.

remove outdated reference to input size, debugging print

choose proper thread number per block according to CUDA architecture.

fix program path.

align detector comments to reality

Merge pull request #61 from kloudkl/master

Save the last batch of data in image set conversion

+ comment and output edits

Save the last batch of data in image set conversion

detect by window list

Do window detection on a list of predefined windows by adding a
crop_mode `list` that accepts a path to a text file of format:

    image_filename xmin ymin xmax ymax

replace magic numbers with variable names in comments

fix ImageNet solver max iteration typo

max iteration no. is 450,000 (= 90 epochs)

caught by @SWu
https://github.com/BVLC/caffe/pull/33#issuecomment-33175810

automagically set detection batch size from network

document power_wrapper -> detector in detection notebook

Merge pull request #56 from shelhamer/detection-wrapper

Make detection module for python wrapper

promote power_wrapper to 'detection' submodule

groom power_wrapper flags (cont'd)

note power_wrapper TODOs

generalize power_wrapper to different networks and inputs

generalize from the imagenet reference to other detection networks:
- refactor to configure for a given net and data source
- determine dimensions of net input and output automatically from blobs

groom power_wrapper flags

python lint

ignore distribute dir

give batch size efficiency advice

default power_wrapper batch size to 10 (aeca741a69 cont'd)

default command line arg and function arg to 10
remove global BATCH_SIZE in favor of arg

Merge pull request #51 from sguada/solver_test

Do snapshot after computing loss and test accuracy

Do snapshot after computing loss and test accuracy

include install notes

include intro, license, and citing in README

License under BSD

Caffe is henceforth BSD licensed and welcomes community contributions!

Merge pull request #11 from longjon/master

Python interface to blobs and blob data through boost::python

cleanup whitespace

Merge pull request #29 from kloudkl/master

Separate build, distribute, and src directories + build more cuda archs

Merge pull request #34 from forresti/master

set default power_wrapper batch size to match the imagenet_deploy

compatible out-of-the-box with the ipython notebook tutorial

setting default power_wrapper batch size to match the imagenet_deploy prototxt

Expose params in Python interface

Add Python interface to layer blobs

Add removing distribute directory when make clean

Add make proto target to seperately generate caffe/proto/caffe.pb.h

issue: #22

Seperated build, distribute and source directories

issue: #1

Merge pull request #18 from jeffdonahue/bvlc

change imagenet_val batch size from 200 to intended 50

change imagenet_val batch size from 200 to intended 50

point caffe url to bvlc

bringing license up to date with gh-pages version

updated detection demo notebook with picture of two cats

Merge pull request #10 from sergeyk/selective_search_proposals2

Efficient processing of images, with option to use selective search window proposals

minor edit

selective search notebook and renaming to power_wrapper

fixed bug that renormalized window crops on second resize

center_only and corners modes work correctly

processing images in batch, with option to use selective search window proposals

renaming"

Update README.md

Merge pull request #9 from jeffdonahue/fixflattenbug

fix really stupid bug in flatten layer (and add test that shows the

fix really stupid bug in flatten layer (and add test that shows the
failure case; not sure why CheckGradientExhaustive didn't catch it)

lenet.prototxt loss layer rename

mnist train script

Several changes:

changed the paths for the mnist demo
removed unused fields in SolverParameter
added solver_mode to specify CPU/GPU solving
accordingly, removed the set mode code in the examples code
removed examples/test_read_imagenet since it is trivial
removed get_cifar script since no cifar demo exists.

get_mnist.sh: changed the script to generate leveldb as well.

convert script: spacing

Merge pull request #7 from jeffdonahue/headers

modify makefile to recompile on changes to header files

modify makefile to recompile on changes to header files

Update README.md

Merge pull request #6 from jeffdonahue/flatten

add flatten layer

add flatten layer

net.cpp: LOG to DLOG

io.cpp: changed back CV_LOAD_IMAGE_COLOR for earlier versions of opencv

Update io.cpp

git ignore

net speed benchmark: set device 0

removed the -Wl flag which was an earlier experimental try

makefile update

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

makefile: add both lib and lib64 to the cuda library path.

makefile: added a MATLAB_DIR variable. pycaffe and matcaffe will not be compiled in default unless one calls make pycaffe or make matcaffe explicitly.

update Makefile and add some more docs

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

cleanup and include ILSVRC mean image

first pass at matlab wrapper (somewhat messy still)

fix Makefile problem

fixed minor typo in imagenet wrapper

cleaned makefile a little bit

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

remove remaining distributed solver stuff

remove caffe header for distributed solver

removed the unsuccessful distributed solver code

fix pycaffe dependency

fixed the missing CV flag

makefile: not compile test in default

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

makefile: fixed the nvcc path

io.cpp: changed the imread flag to cv::IMREAD_COLOR

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

added explanation notes to syncedmem

imagenet_solver.prototxt: added back the missing test line, not sure when it slipped off the repo

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

imagenet deploy prototxt: instead of having a data layer, this network proto takes an external blob called data. The shape is hardcoded to accompany the imagenet python wrapper at python/caffe/imagenet/wrapper.py. You need to change the shape if you intend to use other shapes.

print status message on error opening leveldb

Merge branch 'master', remote-tracking branch 'origin'