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[ti-machine-learning/ti-machine-learning.git] / src / common / cnn / timlCNNDeleteLinearLayer.c
1 /******************************************************************************/
2 /*!
3  * \file timlCNNDeleteLinearLayer.c
4  */
5 /* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
6  *
7  * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
8  * modification, are permitted provided that the following conditions
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10  *
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31  * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
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33  * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
34  *
35  ******************************************************************************/
38 /*******************************************************************************
39  *
40  * INCLUDES
41  *
42  ******************************************************************************/
44 #include "../api/timl.h"
47 /******************************************************************************/
48 /*!
49  * \ingroup       cnn
50  * \brief         Delete linear layer
51  * \param[in]     layer Layer ptr
52  * \return        Error code
53  */
54 /******************************************************************************/
56 int timlCNNDeleteLinearLayer(timlCNNLayer *layer)
57 {
58    if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {
59       if (layer->featureMap != NULL) {
60          timlUtilFree(layer->featureMap);
61       }
62    }
64    if (layer->delta != NULL) {
65       timlUtilFree(layer->delta);
66    }
68    if (layer->linearParams.shared == false) {
69       if (layer->linearParams.weight != NULL) {
70          timlUtilFree(layer->linearParams.weight);
71       }
72       if (layer->linearParams.weightInc != NULL) {
73          timlUtilFree(layer->linearParams.weightInc);
74       }
75       if (layer->linearParams.weightGradAccum != NULL) {
76          timlUtilFree(layer->linearParams.weightGradAccum);
77       }
78       if (layer->linearParams.bias != NULL) {
79          timlUtilFree(layer->linearParams.bias);
80       }
81       if (layer->linearParams.biasInc != NULL) {
82          timlUtilFree(layer->linearParams.biasInc);
83       }
84       if (layer->linearParams.biasGradAccum != NULL) {
85          timlUtilFree(layer->linearParams.biasGradAccum);
86       }
87    }
88    free(layer);
90    return 0;
91 }