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[ti-machine-learning/ti-machine-learning.git] / src / common / util / timlUtilClassifyAccuracy.c
1 /******************************************************************************/
2 /*!
3  * \file timlUtilClassifyAccuracy.c
4  */
5 /* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
6  *
7  * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
8  * modification, are permitted provided that the following conditions
9  * are met:
10  *
11  *    Redistributions of source code must retain the above copyright
12  *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.
13  *
14  *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
15  *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
16  *    documentation and/or other materials provided with the
17  *    distribution.
18  *
19  *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of
20  *    its contributors may be used to endorse or promote products derived
21  *    from this software without specific prior written permission.
22  *
23  * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
24  * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
25  * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
26  * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT
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29  * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,
30  * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
31  * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
32  * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
33  * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
34  *
35  ******************************************************************************/
38 /*******************************************************************************
39  *
40  * INCLUDES
41  *
42  ******************************************************************************/
44 #include "../api/timl.h"
47 /******************************************************************************/
48 /*!
49  * \ingroup   util
50  * \brief     Calculate the classification accuracy
51  * \param[in] label     Label matrix, size = num*topN
52  * \param[in] topN      Top N labels
53  * \param[in] num       Number of samples
54  * \param[in] trueLabel True label array, size = num
55  * \return    Total number of correct labels
56  */
57 /******************************************************************************/
59 int timlUtilClassifyAccuracy(int *label, int topN, int num, int *trueLabel)
60 {
61    int i;
62    int j;
63    int sum;
64    sum = 0;
65    for (i = 0; i < num; i++) {
66       for (j = 0; j < topN; j++) {
67          if (label[j + topN * i] == trueLabel[i]) {
68             sum++;
69          }
70       }
71    }
73    return sum;
74 }