timl.bib

   1 @article{Caffe,\r
   2    author  = {J. Yangqing et. al.},\r
   3    title   = {Caffe: convolutional architecture for fast feature embedding},\r
   4    journal = {arXiv:1408.5093},\r
   5    pages   = {1--4},\r
   6    year    = {2014},\r
   7    url     = {http://arxiv.org/abs/1408.5093}\r
   8 }\r
   9 \r
  10 @article{AlexNet,\r
  11    author  = {A. Krizhevsky, I. Sutskever and G. Hinton},\r
  12    title   = {ImageNet classification with deep convolutional neural networks},\r
  13    journal = {Neural Information Processing Systems (NIPS)},\r
  14    pages   = {1--9},\r
  15    year    = {2012},\r
  16    url     = {http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf}\r
  17 }\r
  18 \r
  19 @article{VGG,\r
  20    author  = {K. Simonyan and A. Zisserman},\r
  21    title   = {Very deep convolutional networks for large-scale image recognition},\r
  22    journal = {arXiv:1409.1556},\r
  23    pages   = {1–13},\r
  24    year    = {2014},\r
  25    url     = {http://arxiv.org/abs/1409.1556}\r
  26 }\r