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authorChenchi Luo <a0282871@ti.com>
Tue, 26 May 2015 14:25:45 +0000 (09:25 -0500)
committerChenchi Luo <a0282871@ti.com>
Tue, 26 May 2015 14:25:45 +0000 (09:25 -0500)
35 files changed:
src/app/cnn/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/class/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/class/cifar10/.Testing.testcfg [deleted file]
src/app/cnn/class/imagenet/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/class/mnist/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/convert/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/convert/imagenet/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/convert/sbd/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/interop/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/interop/caffe/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/scene/.testignore [deleted file]
src/app/cnn/scene/appCNNSceneLabelMatrix.c [deleted file]
src/app/cnn/scene/sbd/.testignore [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNAssignDevice.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNClassifyTop1SingleMode.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchMode.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchModeOpenMP.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNTeamModeOpenMP.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNConvReadFromBinaryFile.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNCostWithLabel.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteConvLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteDropoutLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteInputLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteLinearLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteNonlinearLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeleteNormLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNDeletePoolingLayer.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNInputReadFromBinaryFile.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNLinearReadFromBinaryFile.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchMode.c [deleted file]
src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchModeOpenMP.c [deleted file]
src/common/util/timlUtilClassifyAccuracy.c [deleted file]
src/common/util/timlUtilFree.c [deleted file]
src/common/util/timlUtilMalloc.c [deleted file]
src/common/util/timlUtilSubtract.c [deleted file]

diff --git a/src/app/cnn/.testignore b/src/app/cnn/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/class/.testignore b/src/app/cnn/class/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/class/cifar10/.Testing.testcfg b/src/app/cnn/class/cifar10/.Testing.testcfg
deleted file mode 100644 (file)
index 08755e8..0000000
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-EXE=appCNNClassCIFAR10Testing.bin
diff --git a/src/app/cnn/class/imagenet/.testignore b/src/app/cnn/class/imagenet/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/class/mnist/.testignore b/src/app/cnn/class/mnist/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/convert/.testignore b/src/app/cnn/convert/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/convert/imagenet/.testignore b/src/app/cnn/convert/imagenet/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/convert/sbd/.testignore b/src/app/cnn/convert/sbd/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/interop/.testignore b/src/app/cnn/interop/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/interop/caffe/.testignore b/src/app/cnn/interop/caffe/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/scene/.testignore b/src/app/cnn/scene/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/app/cnn/scene/appCNNSceneLabelMatrix.c b/src/app/cnn/scene/appCNNSceneLabelMatrix.c
deleted file mode 100644 (file)
index fee14a4..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,99 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file appCNNSceneLabelMatrix.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "appCNNScene.h"
-#ifdef TIML_ALT
-#include "../../alt/timlAlt.h"
-#include "../../altApp/sl/appSLAlt.h"
-#endif
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup    appCNNScene
- * \brief      Fill the label matrix
- * \param[in]  map         Feature map output of a CNN
- * \param[in]  row         Image row
- * \param[in]  col         Image col
- * \param[in]  channel     Image channel
- * \param[in]  m           Row Index
- * \param[in]  k           Col Index
- * \param[out] labelMatrix Label matrix
- * \param[in]  numRow      Num of rows
- * \param[in]  numCol      Num of cols
- * \return     Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int appCNNSceneLabelMatrix(float *map, int row, int col, int channel, int m, int k, int *labelMatrix, int numRow, int numCol)
-{
-#ifdef TIML_CPU
-   int   i;
-   int   j;
-   int   p;
-   float max;
-   int resolutionLossRow;
-   int resolutionLossCol;
-   int err;
-
-   err = 0;
-   resolutionLossRow = numRow/row;
-   resolutionLossCol = numCol/col;
-
-   for (i = 0; i < row; i++) {
-      for (j = 0; j < col; j++) {
-         max = -FLT_MAX;
-         for (p = 0; p < channel; p++) {
-            if (map[j + i*col + p*row*col] >= max) {
-               labelMatrix[k + resolutionLossCol/2 + j*resolutionLossCol + (m + resolutionLossRow/2 + i*resolutionLossRow)*numCol] = p;
-               max = map[j + i*col + p*row*col];
-            }
-         }
-      }
-   }
-   return err;
-
-#elif defined TIML_ALT
-   return appSLLabelMatrixAlt(map, row, col, channel, m, k, labelMatrix, numRow, numCol);
-#endif
-}
diff --git a/src/app/cnn/scene/sbd/.testignore b/src/app/cnn/scene/sbd/.testignore
deleted file mode 100644 (file)
index e69de29..0000000
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNAssignDevice.c b/src/common/cnn/timlCNNAssignDevice.c
deleted file mode 100644 (file)
index 642f973..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,68 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNAssignDevice.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/*******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup   cnn
- * \brief     Assign the cnn to a specific device and thread.
- * \param[in] cnn      CNN
- * \param[in] deviceId Device Id starting from 0;
- * \param[in] threadId Thread Id starting from 0;
- * \return    Error code
- */
-/*******************************************************************************/
-
-int timlCNNAssignDevice(timlConvNeuralNetwork *cnn, int deviceId, int threadId)
-{
-#ifdef TIML_CPU
-   cnn->deviceId = deviceId;
-   cnn->threadId = threadId;
-   return 0;
-#elif defined TIML_ALT
-   return timlUtilAssignDeviceAlt(cnn, deviceId, threadId);
-#endif
-}
-
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNClassifyTop1SingleMode.c b/src/common/cnn/timlCNNClassifyTop1SingleMode.c
deleted file mode 100644 (file)
index dee0587..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNClassifyTop1SingleMode.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
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- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Classify the data\r
- * \param[in,out] cnn  CNN\r
- * \param[in]     data Data\r
- * \param[in]     dim  Dimension of the data\r
- * \return        Label\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNClassifyTop1SingleMode(timlConvNeuralNetwork *cnn, float *data, int dim)\r
-{\r
-\r
-   int err = 0;\r
-   timlCNNLayer *layer = cnn->tail;\r
-   int range = layer->channel*layer->row*layer->col;\r
-   err = timlCNNForwardPropagation(cnn, data, dim);\r
-   if (err) return err;\r
-   if (cnn->tail->nonlinearParams.type == Util_Softmax) {\r
-      return timlUtilVectorMaxIndexFloat(layer->featureMap, range, 1);\r
-   }\r
-\r
-   return ERROR_CNN_CLASS;\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchMode.c b/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchMode.c
deleted file mode 100644 (file)
index e09a8d1..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,91 +0,0 @@
-/*****************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNClassifyTopNBatchMode.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Batch classification
- * \param[in,out] cnn     CNN
- * \param[in]     data    Data batch
- * \param[in]     dim     Data dimension
- * \param[in]     num     Data number
- * \param[out]    label  Label array ptr, size = num*topN
- * \param[out]    percent Percent array ptr, size = num*topN
- * \param[out]    topN    Output the top N labels and the corresponding percentage
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNClassifyTopNBatchMode(timlConvNeuralNetwork *cnn, float *data, int dim, int num, int *label, float *percent, int topN)
-{
-   int i;
-   int j;
-   int t;
-   int k;
-   int outputDim;
-   int *index;
-   int err;
-
-   err       = 0;
-   outputDim = cnn->tail->row*cnn->tail->col*cnn->tail->channel;
-   index     = malloc(sizeof(int)*outputDim); // multiple copies for each thread
-
-   for (j = 0; j < num; j++) {
-      err = timlCNNForwardPropagation(cnn, data + j*dim, dim); // fp
-      if (err) return err;
-      err = timlUtilVectorSortIndexFloat(cnn->tail->featureMap, index, outputDim); // sort
-      if (err) return err;
-      for (i = 0; i < topN; i++) {
-         label[j*topN + i] = index[outputDim - i - 1]; // record label
-         if (percent != NULL) {
-            timlUtilBLASscopy(1, cnn->tail->featureMap + index[outputDim - i - 1], percent + j*topN + i, cnn->deviceId, cnn->threadId);
-         }
-      }
-   }
-   free(index);
-
-   return err;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchModeOpenMP.c b/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNBatchModeOpenMP.c
deleted file mode 100644 (file)
index d0a27ec..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,122 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNClassifyTopNBatchModeOpenMP.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Batch classification using openmp
- * \param[in,out] cnn     CNN
- * \param[in]     data    Data batch
- * \param[in]     dim     Data dimension
- * \param[in]     num     Data number
- * \param[out]    label   Label array ptr, size = num*topN
- * \param[out]    percent Percent array ptr, size = num*topN
- * \param[out]    topN    Output the top N labels and the corresponding percentage
- * \return        Error   code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNClassifyTopNBatchModeOpenMP(timlConvNeuralNetwork *cnn, float *data, int dim, int num, int *label, float *percent, int topN)
-{
-   int                   err;
-   int                   i;
-   int                   j;
-   int                   t;
-   int                   k;
-   int                   thread;
-   struct timespec       startTime;
-   struct timespec       endTime;
-   long                  testingTime;
-   int                   outputDim;
-   int                   *index;
-   timlConvNeuralNetwork **cnnTeam;
-
-   // init
-   err       = 0;
-   thread    = omp_get_max_threads();
-   outputDim = cnn->tail->row*cnn->tail->col*cnn->tail->channel;
-   index     = malloc(sizeof(int)*outputDim*thread); // multiple copies for each thread
-   cnnTeam   = malloc(sizeof(timlConvNeuralNetwork*)*thread);
-
-   // create cnnTeam
-   cnnTeam[0] = cnn;
-   for (i = 1; i < thread; i++) {
-      cnnTeam[i] = timlCNNShareParams(cnn, 0);
-      if (cnnTeam[i] == NULL) {
-         return ERROR_CNN_TEAM_ALLOCATION;
-      }
-   }
-
-   // batch iterations
-   clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &startTime);
-   #pragma omp parallel num_threads(thread) private(i, j, t)
-   {
-      #pragma omp for
-      for (j = 0; j < num; j++) {
-         t = omp_get_thread_num();
-         timlCNNForwardPropagation(cnnTeam[t], data + j*dim, dim); // fp
-         timlUtilVectorSortIndexFloat(cnnTeam[t]->tail->featureMap, index + t*outputDim, outputDim); // sort
-         for (i = 0; i < topN; i++) {
-            label[j*topN + i] = index[t*outputDim + outputDim - i - 1]; // record label
-            if (percent != NULL) {
-               timlUtilBLASscopy(1, cnnTeam[t]->tail->featureMap + index[t*outputDim + outputDim - i - 1], percent + j*topN + i, cnnTeam[t]->deviceId, cnnTeam[t]->threadId);
-            }
-         }
-      }
-   }
-   clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &endTime);
-   testingTime = timlUtilDiffTime(startTime, endTime);
-//   printf("Loop testing time = %.2fs.\n", testingTime/1000000.0);
-
-   // clean up
-   for (i = 1; i < thread; i++) {
-      timlCNNDelete(cnnTeam[i]);
-   }
-   free(cnnTeam);
-   free(index);
-
-   return err;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNTeamModeOpenMP.c b/src/common/cnn/timlCNNClassifyTopNTeamModeOpenMP.c
deleted file mode 100644 (file)
index fc49b1d..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,93 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNClassifyTopNTeamModeOpenMP.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
- *
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
- * modification, are permitted provided that the following conditions
- * are met:
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- *    documentation and/or other materials provided with the
- *    distribution.
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- *    from this software without specific prior written permission.
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup cnn
- * \brief         Batch classification using openmp
- * \details       This is the same function as timlCNNBatchClassifyOpenMP but avoids creating and deleting the cnn team each time the function is called
- * \param[in,out] cnnTeam An array of CNNs that shares the same parameters
- * \param[in]     num     Size of the CNN array as well as the data
- * \param[in]     data    Data batch
- * \param[in]     dim     Data dimension
- * \param[in,out] label   Label array ptr, size = num*topN
- * \param[in,out] percent Percent array ptr, size = num*topN
- * \param[in,out] topN    Output the top N labels and the corresponding percentage
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNClassifyTopNTeamModeOpenMP(timlConvNeuralNetwork **cnnTeam, int num, float *data, int dim, int *label, float *percent, int topN)
-{
-   int err;
-   int i;
-   int j;
-   int outputDim;
-   int *index;
-   int t;
-
-   outputDim = cnnTeam[0]->tail->row*cnnTeam[0]->tail->col*cnnTeam[0]->tail->channel;
-   index     = malloc(sizeof(int)*outputDim*num); // multiple copies for each thread
-
-   #pragma omp parallel num_threads(num) private(i, j, t)
-   {
-      #pragma omp for
-      for (j = 0; j < num; j++) {
-         t = omp_get_thread_num();
-         timlCNNForwardPropagation(cnnTeam[t], data + j*dim, dim); // fp
-         timlUtilVectorSortIndexFloat(cnnTeam[t]->tail->featureMap, index + t*outputDim, outputDim); // sort
-         for (i = 0; i < topN; i++) {
-            label[j*topN + i] = index[t*outputDim + outputDim - i - 1]; // record label
-            if (percent != NULL) {
-               percent[j*topN + i] = cnnTeam[t]->tail->featureMap[index[t*outputDim + outputDim - i - 1]]; // record percent
-            }
-         }
-      }
-   }
-   free(index);
-
-   return err;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNConvReadFromBinaryFile.c b/src/common/cnn/timlCNNConvReadFromBinaryFile.c
deleted file mode 100644 (file)
index 22b9fd4..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,78 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNConvReadFromBinaryFile.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Read the conv layer parameters from binary files
- * \param[in]     fp2   FILE ptr to the level 2 parameter bin file
- * \param[in]     fp3   FILE ptr to the level 3 state bin file
- * \param[in,out] layer Conv layer
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNConvReadFromBinaryFile(FILE *fp2, FILE *fp3, timlCNNLayer *layer)
-{
-   int dim;
-   // read params
-   if (fp2 != NULL) {
-      dim = layer->convParams.kernelRow*layer->convParams.kernelCol*layer->convParams.inputFeatureMapChannel*layer->convParams.outputFeatureMapChannel;
-      timlUtilFread(layer->convParams.kernel, sizeof(float), dim, fp2);
-      timlUtilFread(layer->convParams.bias, sizeof(float), layer->channel, fp2);
-   }
-
-   // read state
-   if (layer->allocatorLevel == Util_AllocatorLevel1 && fp3 != NULL) {
-      dim = layer->convParams.kernelRow*layer->convParams.kernelCol*layer->convParams.inputFeatureMapChannel*layer->convParams.outputFeatureMapChannel;
-      timlUtilFread(layer->convParams.kernelInc, sizeof(float), dim, fp3);
-      timlUtilFread(layer->convParams.kernelGradAccum, sizeof(float), dim, fp3);
-      timlUtilFread(layer->convParams.biasInc, sizeof(float), layer->channel, fp3);
-      timlUtilFread(layer->convParams.biasGradAccum, sizeof(float), layer->channel, fp3);
-   }
-
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNCostWithLabel.c b/src/common/cnn/timlCNNCostWithLabel.c
deleted file mode 100644 (file)
index 79b9cfd..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,91 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNCostWithLabel.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Calculate the cost based on the cnn output and the label
- * \param[in]     cnn          CNN
- * \param[in]     label        Label
- * \param[in,out] cost         Cost
- * \param[in,out] bpStartLayer Back propagation start layer
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNCostWithLabel(timlConvNeuralNetwork *cnn, int label, float *cost, timlCNNLayer **bpStartLayer)
-{
-   int          err;
-   timlCNNLayer *layer;
-   int          dim;
-   int          deviceId;
-   int          threadId;
-
-   // init
-   err      = 0;
-   layer    = cnn->tail;
-   dim      = layer->channel;
-   deviceId = cnn->deviceId;
-   threadId = cnn->threadId;
-
-   switch (cnn->params.costType) {
-      case Util_MSE:
-         *cost = 0.5*timlUtilMeanSqaureError(layer->featureMap, label, dim);
-         break;
-      case Util_CrossEntropy:
-         *cost = timlUtilMultinomialCrossEntropy(layer->featureMap, label, dim);
-         if (layer->type == CNN_Nonlinear && (layer->nonlinearParams.type == Util_Softmax || layer->nonlinearParams.type == Util_Sigmoid)) {
-            layer = layer->prev; // move ahead one layer
-            *bpStartLayer = layer;
-         }
-         timlUtilBLASscopy(dim, layer->next->featureMap, layer->delta, deviceId, threadId);
-         // delta + label -= 1.0
-         timlUtilSubtract(layer->delta + label, 1.0, deviceId, threadId);
-         break;
-   }
-
-   return err;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteConvLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteConvLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index ee9eba4..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,107 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNDeleteConvLayer.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
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- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Delete conv layer\r
- * \param[in]     layer Layer ptr\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNDeleteConvLayer(timlCNNLayer *layer)\r
-{\r
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {\r
-      if (layer->featureMap != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->featureMap);\r
-      }\r
-   }\r
-\r
-   if (layer->convParams.biasMultiplier != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->convParams.biasMultiplier);\r
-   }\r
-\r
-   if (layer->delta != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->delta);\r
-   }\r
-\r
-   if (layer->convParams.prevFeatureMapReshape != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->convParams.prevFeatureMapReshape);\r
-   }\r
-\r
-   if (layer->convParams.shared == false) {\r
-      if (layer->convParams.prevFeatureMapReshapeIndex != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.prevFeatureMapReshapeIndex);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.connectivity != NULL) {\r
-         free(layer->convParams.connectivity);\r
-         layer->convParams.connectivity = NULL;\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.kernel != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.kernel);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.kernelInc != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.kernelInc);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.kernelGradAccum != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.kernelGradAccum);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.bias != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.bias);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.biasInc != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.biasInc);\r
-      }\r
-      if (layer->convParams.biasGradAccum != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->convParams.biasGradAccum);\r
-      }\r
-   }\r
-   free(layer);\r
-\r
-   return 0;\r
-\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteDropoutLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteDropoutLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index 294ba98..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,78 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNDeleteDropoutLayer.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Delete dropout layer
- * \param[in]     layer Layer ptr
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNDeleteDropoutLayer(timlCNNLayer *layer)
-{
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {
-      if (layer->featureMap != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->featureMap);
-      }
-   }
-
-   if (layer->delta != NULL) {
-      timlUtilFree(layer->delta);
-   }
-
-   if (layer->dropoutParams.mask != NULL) {
-      timlUtilFree(layer->dropoutParams.mask);
-   }
-
-   if (layer->dropoutParams.randomVector != NULL) {
-      timlUtilFree(layer->dropoutParams.randomVector);
-   }
-   free(layer);
-
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteInputLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteInputLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index f0c05b9..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,77 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNDeleteInputLayer.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
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- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
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- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
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- * \param[in]     layer Layer ptr\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNDeleteInputLayer(timlCNNLayer * layer)\r
-{\r
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {\r
-      if (layer->featureMap != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->featureMap);\r
-      }\r
-      if (layer->inputParams.inputData != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->inputParams.inputData);\r
-      }\r
-   }\r
-   if (layer->delta != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->delta);\r
-   }\r
-   if (layer->inputParams.shared == false) {\r
-      if (layer->inputParams.mean != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->inputParams.mean);\r
-      }\r
-   }\r
-   free(layer);\r
-\r
-   return 0;\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteLinearLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteLinearLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index f67a859..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,91 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNDeleteLinearLayer.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Delete linear layer
- * \param[in]     layer Layer ptr
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNDeleteLinearLayer(timlCNNLayer *layer)
-{
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {
-      if (layer->featureMap != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->featureMap);
-      }
-   }
-
-   if (layer->delta != NULL) {
-      timlUtilFree(layer->delta);
-   }
-
-   if (layer->linearParams.shared == false) {
-      if (layer->linearParams.weight != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.weight);
-      }
-      if (layer->linearParams.weightInc != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.weightInc);
-      }
-      if (layer->linearParams.weightGradAccum != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.weightGradAccum);
-      }
-      if (layer->linearParams.bias != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.bias);
-      }
-      if (layer->linearParams.biasInc != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.biasInc);
-      }
-      if (layer->linearParams.biasGradAccum != NULL) {
-         timlUtilFree(layer->linearParams.biasGradAccum);
-      }
-   }
-   free(layer);
-
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteNonlinearLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteNonlinearLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index 65047c9..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,73 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNDeleteNonlinearLayer.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
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- * are met:\r
- *\r
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- *\r
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- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Delete nonlinear layer\r
- * \param[in]     layer Layer ptr\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNDeleteNonlinearLayer(timlCNNLayer * layer)\r
-{\r
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {\r
-      if (layer->featureMap != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->featureMap);\r
-      }\r
-   }\r
-   if (layer->delta != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->delta);\r
-   }\r
-   if (layer->nonlinearParams.derivative != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->nonlinearParams.derivative);\r
-   }\r
-   free(layer);\r
-\r
-   return 0;\r
-\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeleteNormLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeleteNormLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index 7399900..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,72 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNDeleteNormLayer.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
- * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Delete norm layer\r
- * \param[in]     layer Layer ptr\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNDeleteNormLayer(timlCNNLayer *layer)\r
-{\r
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {\r
-      if (layer->featureMap != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->featureMap);\r
-      }\r
-   }\r
-   if (layer->delta != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->delta);\r
-   }\r
-   if (layer->normParams.denom != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->normParams.denom);\r
-   }\r
-   free(layer);\r
-\r
-   return 0;\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNDeletePoolingLayer.c b/src/common/cnn/timlCNNDeletePoolingLayer.c
deleted file mode 100644 (file)
index bce9421..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,72 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNDeletePoolingLayer.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
- * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Delete pooling layer\r
- * \param[in]     layer Layer ptr\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNDeletePoolingLayer(timlCNNLayer *layer)\r
-{\r
-   if (layer->allocatorLevel != Util_AllocatorLevel3) {\r
-      if (layer->featureMap != NULL) {\r
-         timlUtilFree(layer->featureMap);\r
-      }\r
-   }\r
-   if (layer->delta != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->delta);\r
-   }\r
-   if (layer->poolingParams.maxIndex != NULL) {\r
-      timlUtilFree(layer->poolingParams.maxIndex);\r
-   }\r
-   free(layer);\r
-\r
-   return 0;\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNInputReadFromBinaryFile.c b/src/common/cnn/timlCNNInputReadFromBinaryFile.c
deleted file mode 100644 (file)
index 21d710f..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,65 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNInputReadFromBinaryFile.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
- *
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- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Read the input layer parameters from binary files
- * \param[in]     fp2   FILE ptr to the level 2 parameter bin file
- * \param[in]     fp3   FILE ptr to the level 3 state bin file
- * \param[in,out] layer Input layer
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNInputReadFromBinaryFile(FILE *fp2, FILE *fp3, timlCNNLayer *layer)
-{
-   // load params
-   if (fp2 != NULL) {
-      timlUtilFread(layer->inputParams.mean, sizeof(float), layer->inputParams.row * layer->inputParams.col * layer->inputParams.channel, fp2);
-   }
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNLinearReadFromBinaryFile.c b/src/common/cnn/timlCNNLinearReadFromBinaryFile.c
deleted file mode 100644 (file)
index b575ab0..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,75 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlCNNLinearReadFromBinaryFile.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
- *
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- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       cnn
- * \brief         Read the linear layer parameters from binary files
- * \param[in]     fp2   FILE ptr to the level 2 parameter bin file
- * \param[in]     fp3   FILE ptr to the level 3 state bin file
- * \param[in,out] layer Layer ptr
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlCNNLinearReadFromBinaryFile(FILE *fp2, FILE *fp3, timlCNNLayer *layer)
-{
-   // copy params
-   if (fp2 != NULL) {
-      timlUtilFread(layer->linearParams.weight, sizeof(float), layer->linearParams.dim*layer->linearParams.prevDim, fp2);
-      timlUtilFread(layer->linearParams.bias, sizeof(float), layer->linearParams.dim, fp2);
-   }
-
-   // copy state
-   if (fp3 != NULL && layer->allocatorLevel == Util_AllocatorLevel1) {
-      timlUtilFread(layer->linearParams.weightInc, sizeof(float), layer->linearParams.dim*layer->linearParams.prevDim, fp3);
-      timlUtilFread(layer->linearParams.weightGradAccum, sizeof(float), layer->linearParams.dim*layer->linearParams.prevDim, fp3);
-      timlUtilFread(layer->linearParams.biasInc, sizeof(float), layer->linearParams.dim, fp3);
-      timlUtilFread(layer->linearParams.biasGradAccum, sizeof(float), layer->linearParams.dim, fp3);
-   }
-
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchMode.c b/src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchMode.c
deleted file mode 100644 (file)
index ec187a6..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,85 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
- /*!\r
- * \file timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchMode.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
- * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup       cnn\r
- * \brief         Supervised training with label\r
- * \param[in,out] cnn   CNN\r
- * \param[in]     data  Data batch\r
- * \param[in]     label Label ptr\r
- * \param[in]     dim   Data dimension\r
- * \param[in]     num   Batch size\r
- * \return        Error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchMode(timlConvNeuralNetwork *cnn, float *data, int *label, int dim, int num)\r
-{\r
-   int          j;\r
-   int          err;\r
-   timlCNNLayer *bpStartLayer;\r
-   float        batchCost;\r
-   float        *cost;\r
-\r
-   err  = 0;\r
-   cost = malloc(sizeof(float)*num);\r
-\r
-   for (j = 0; j < num; j++) {\r
-      cnn->params.count += 1;\r
-      err = timlCNNForwardPropagation(cnn, data + j*dim, dim);\r
-      timlCNNCostWithLabel(cnn, label[j], cost + j, &bpStartLayer);\r
-      err = timlCNNBackPropagation(cnn, bpStartLayer);\r
-   }\r
-\r
-   timlCNNUpdateParams(cnn);\r
-   batchCost = timlUtilVectorSumFloat(cost, num)/(float)num;\r
-   printf("batch = %d, cost = %f\n", cnn->params.batchCount, batchCost);\r
-   cnn->params.batchCount += 1;\r
-   free(cost);\r
-\r
-   return err;\r
-}\r
diff --git a/src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchModeOpenMP.c b/src/common/cnn/timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchModeOpenMP.c
deleted file mode 100644 (file)
index 070cbd8..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,108 +0,0 @@
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \file timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchModeOpenMP.c\r
- */\r
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/\r
- *\r
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without\r
- * modification, are permitted provided that the following conditions\r
- * are met:\r
- *\r
- *    Redistributions of source code must retain the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer.\r
- *\r
- *    Redistributions in binary form must reproduce the above copyright\r
- *    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the\r
- *    documentation and/or other materials provided with the\r
- *    distribution.\r
- *\r
- *    Neither the name of Texas Instruments Incorporated nor the names of\r
- *    its contributors may be used to endorse or promote products derived\r
- *    from this software without specific prior written permission.\r
- *\r
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS\r
- * "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR\r
- * A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT\r
- * OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,\r
- * SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT\r
- * LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,\r
- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY\r
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT\r
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE\r
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-\r
-/*******************************************************************************\r
- *\r
- * INCLUDES\r
- *\r
- ******************************************************************************/\r
-\r
-#include "../api/timl.h"\r
-\r
-\r
-/******************************************************************************/\r
-/*!\r
- * \ingroup cnn\r
- * \brief supervised training with label using openmp\r
- * \param[in,out] cnn\r
- * \param[in] data data batch\r
- * \param[in] label\r
- * \param[in] dim data dimension\r
- * \param[in] num data number\r
- * \return error code\r
- */\r
-/******************************************************************************/\r
-\r
-int timlCNNSupervisedTrainingWithLabelBatchModeOpenMP(timlConvNeuralNetwork *cnn, float *data, int *label, int dim, int num)\r
-{\r
-   int          i;\r
-   int          t;\r
-   int          thread;\r
-   int          err;\r
-   timlCNNLayer *bpStartLayer;\r
-   float        *cost;\r
-   float        batchCost;\r
-\r
-   err    = 0;\r
-   cost   = malloc(sizeof(float)*num);\r
-   thread = omp_get_max_threads();\r
-\r
-   // create cnnTeam\r
-   timlConvNeuralNetwork **cnnTeam = malloc(sizeof(timlConvNeuralNetwork*)*thread);\r
-   cnnTeam[0] = cnn;\r
-   for (i = 1; i < thread; i++) {\r
-      cnnTeam[i] = timlCNNShareParams(cnn, 0);\r
-   }\r
-\r
-   // parallel for loop\r
-   #pragma omp parallel num_threads(thread) private(t, i, bpStartLayer, err)\r
-   {\r
-      #pragma omp for\r
-      for (i = 0; i < num; i++) {\r
-         t = omp_get_thread_num();\r
-         err = timlCNNForwardPropagation(cnnTeam[t], data + i*dim, dim);\r
-         timlCNNCostWithLabel(cnnTeam[t], label[i], cost + i, &bpStartLayer);\r
-         err = timlCNNBackPropagation(cnnTeam[t], bpStartLayer);\r
-      }\r
-   }\r
-\r
-   // update params\r
-   cnn->params.count += num;\r
-   timlCNNUpdateParams(cnn);\r
-   batchCost = timlUtilVectorSumFloat(cost, num)/(float)num;\r
-   printf("batch = %d, cost = %f\n", cnn->params.batchCount, batchCost);\r
-   cnn->params.batchCount += 1;\r
-\r
-   // free cnnTeam\r
-   for (i = 1; i < thread; i++) {\r
-      timlCNNDelete(cnnTeam[i]);\r
-   }\r
-   free(cnnTeam);\r
-   free(cost);\r
-\r
-   return err;\r
-}\r
diff --git a/src/common/util/timlUtilClassifyAccuracy.c b/src/common/util/timlUtilClassifyAccuracy.c
deleted file mode 100644 (file)
index cdb29b6..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,74 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlUtilClassifyAccuracy.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
- *
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
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- *
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- * LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
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- * DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
- * THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
- * (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
- * OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
- *
- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup   util
- * \brief     Calculate the classification accuracy
- * \param[in] label     Label matrix, size = num*topN
- * \param[in] topN      Top N labels
- * \param[in] num       Number of samples
- * \param[in] trueLabel True label array, size = num
- * \return    Total number of correct labels
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlUtilClassifyAccuracy(int *label, int topN, int num, int *trueLabel)
-{
-   int i;
-   int j;
-   int sum;
-   sum = 0;
-   for (i = 0; i < num; i++) {
-      for (j = 0; j < topN; j++) {
-         if (label[j + topN * i] == trueLabel[i]) {
-            sum++;
-         }
-      }
-   }
-
-   return sum;
-}
diff --git a/src/common/util/timlUtilFree.c b/src/common/util/timlUtilFree.c
deleted file mode 100644 (file)
index d2728c8..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,71 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlUtilFree.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
- *
- * Redistribution and use in source and binary forms, with or without
- * modification, are permitted provided that the following conditions
- * are met:
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- *    Redistributions of source code must retain the above copyright
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- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-#ifdef TIML_ALT
-#include "../../alt/timlAlt.h"
-#elif defined TIML_DSP
-#include "../../dsp/timlDSP.h"
-#endif
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup   util
- * \brief     Free pointer
- * \param[in] ptr Memory pointer
- */
-/******************************************************************************/
-
-void timlUtilFree(void* ptr)
-{
-#if defined(TIML_CPU)
-#   if defined(TIML_DSP)
-       timlUtilFreeDSP(ptr);
-#   else
-       free(ptr);
-#   endif
-#elif defined(TIML_ALT)
-   timlUtilFreeAlt(ptr);
-#endif
-}
diff --git a/src/common/util/timlUtilMalloc.c b/src/common/util/timlUtilMalloc.c
deleted file mode 100644 (file)
index dcdb7d1..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,79 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlUtilMalloc.c
- */
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- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-#ifdef TIML_ALT
-#include "../../alt/timlAlt.h"
-#endif
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup util
- * \brief memory allocation
- * \param[in,out] devPtr device ptr
- * \param[in] size allocation size in byte
- * \return error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlUtilMalloc(void** devPtr, size_t size)
-{
-#if defined(TIML_CPU)
-#   if defined(TIML_DSP)
-       (*devPtr) = timlUtilMallocDSP(size);
-       if ((*devPtr) == NULL) {
-          return ERROR_UTIL_MALLOC;
-       }
-#   else
-       (*devPtr) = malloc(size);
-       if ((*devPtr) == NULL) {
-          return ERROR_UTIL_MALLOC;
-       }
-#   endif
-#elif defined(TIML_ALT)
-   return timlUtilMallocAlt(devPtr, size);
-#endif
-
-   return 0;
-}
diff --git a/src/common/util/timlUtilSubtract.c b/src/common/util/timlUtilSubtract.c
deleted file mode 100644 (file)
index cc6e6d3..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,70 +0,0 @@
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \file timlUtilSubtract.c
- */
-/* Copyright (C) 2015 Texas Instruments Incorporated - http://www.ti.com/
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- ******************************************************************************/
-
-
-/*******************************************************************************
- *
- * INCLUDES
- *
- ******************************************************************************/
-
-#include "../api/timl.h"
-#ifdef TIML_ALT
-#include "../../alt/timlAlt.h"
-#endif
-
-
-/******************************************************************************/
-/*!
- * \ingroup       util
- * \brief         Subtract operation
- * \param[in,out] x        x = x - y
- * \param[in]     y        Subtract constant
- * \param[in]     deviceId Device id
- * \param[in]     threadId Thread id
- * \return        Error code
- */
-/******************************************************************************/
-
-int timlUtilSubtract(float *x, float y, int deviceId, int threadId)
-{
-#ifdef TIML_CPU
-   *x -= y;
-   return 0;
-#elif defined TIML_ALT
-   return timlUtilSubtractAlt(x, y, deviceId, threadId);
-#endif
-}