Clean up required subgraph cfg file entries
[tidl/tidl-api.git] / docs / source / changelog.rst
1 #########
2 Changelog
3 #########
5 1.5.0 [Processor Linux SDK 6.3]
6 ===============================
7 **Changed**
9 #. Cleaned up subgraph cfg file entries.  Added TIDL_SUBGRAPH_DIR env var.
11 1.4.0 [Processor Linux SDK 6.2]
12 ===============================
13 **Added**
15 #. Subgraph execution support.
17 1.3.3 [Processor Linux SDK 6.1]
18 ===============================
19 **Added**
21 #. Added imagenet python example.
23 #. Added MobileNet v2 support.
25 #. Added environment variables to control pre-allocated network memory sizes.
26    TIDL_{PARAM,NETWORK}_HEAP_SIZE_{DSP,EVE}
28 **Changed**
30 #. Trace data now also include dataQ/minValue/maxValue info.
32 #. ssd_multibox example now can also run the whole netework on a single core.
34 #. Shipped network binaries are in new file format, of size 484384 bytes.
36 1.3.0 [Processor Linux SDK 5.3]
37 ===============================
38 **Added**
40 #. Added DSP support for MNIST example.
42 **Changed**
44 #. PSDK 5.3 and TIDL-API 1.3 use a slightly modified TIDL network binary
45    format to support ONNX network import.  TIDL-API 1.3, as well as
46    tidl-viewer utility, can read both network formats before and after the
47    change.  Network binary in TIDL-API 1.2 and earlier is of size 483364
48    bytes, network binary in TIDL-API 1.3 is of size 484384 bytes.
50 #. Improved performance of concat layer on C66x DSP.
52 1.2.2 [Processor Linux SDK 5.2]
53 ===============================
54 **Added**
56 #. Updated API implementation to minimize TIDL API/OpenCL dispatch overhead using multiple execution contexts in the :term:`ExecutionObject`.
57    Refer to :ref:`mnist-example` example for details.
59 #. Execution Graph generation
61     Enable a two phase approach to generating execution graphs. Use the
62     following API function to enable timestamp generation:
64     .. code:: cpp
66         bool EnableTimeStamps(const std::string& file = "timestamp.log", size_t num_frames=32);
68     The generated log file can be viewed by using the execution_graph.py script. Refer to :ref:`execution-graph` for details.
70 #. Added Python 3 bindings for TIDL API. See the ``examples/pybind`` directory for examples of using the Python bindings. Set PYTHONPATH to the location of ``tidl.so``.
72    .. code:: bash
74         root@am57xx-evm:~# export PYTHONPATH=/home/root/tidl-api/tidl_api
75         root@am57xx-evm:~# python3
76         >>> import tidl
77         >>> help (tidl)
79 **Removed**
81 #. Configuration::enableInternalInput. Not used by the API.
83 #. Execution::GetExecutionObjects().
85    Use Execution::operator[] and Execution::GetNumExecutionObjects() instead.
86    See :ref:`examples` for usage.
88 #. The timing methods for host execution in EOPs and EOs:
90    * GetProcessTimeInMilliSeconds()
91    * GetHostProcessTimeInMilliSeconds()
93    These methods were replaced by a timestamp based approach because they were
94    no longer accurate with multiple ExecutionObject contexts and pipelining.
95    Refer to :ref:`execution-graph` for details.
97 1.1.0 [Processor Linux SDK 5.1]
98 ===============================
99 **Added**
101 #. :term:`ExecutionObjectPipeline` class to hide complexity of executing network across C66x/EVE
102 #. API methods for tracing outputs from intermediate network layers - see :ref:`network_layer_output`.
103 #. Support for updating layer group id assignment before execution - see :ref:`layer-group-override`.
104 #. Provide feedback to the user on parameter and network heap size requirements - see :ref:`sizing_device_heaps`.
107 1.0.0 [Processor Linux SDK 5.0]
108 ===============================
109 First release of the TI Deep Learning API. TIDL API brings deep learning to the edge by enabling applications to leverage TI's proprietary, highly optimized CNN/DNN implementation on the EVE and C66x DSP compute engines. TIDL will initially target Vision/2D use cases.
111 **Supported AM57x Sitara Processors**
113  * `AM5749`_ (offload to EVEs and C66x DSPs)
114  * `AM571x`_ (offload to C66x DSPs)
115  * `AM5728`_ (offload to C66x DSPs)
116  * `AM5748`_ (offload to C66x DSPs)
118 **Supported Evaluation Modules (EVMs)**
120  * `AM574x IDK EVM`_
121  * `AM572x EVM`_
122  * `AM571x IDK EVM`_
125 .. _AM572x EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdsevm572x
126 .. _AM571x IDK EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdxidk5718
127 .. _AM574x IDK EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdsidk574
128 .. _AM571x:     http://www.ti.com/processors/sitara/arm-cortex-a15/am57x/products.html#p2098=1%20C66x&p809=2;2
129 .. _AM5728:     http://www.ti.com/product/AM5728
130 .. _AM5748:     http://www.ti.com/product/am5748
131 .. _AM5749:     http://www.ti.com/product/am5749
132 .. _AM574x:     http://www.ti.com/processors/sitara/arm-cortex-a15/am57x/products.html#p2098=2%20C66x&p815=ECC