docs/source/changelog.rst

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   2 Changelog
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   5 1.2.0 [Processor Linux SDK 5.2]
   6 ===============================
   7 **Added**
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   9 #. Updated API implementation to minimize TIDL API/OpenCL dispatch overhead using multiple execution contexts in the :term:`ExecutionObject`.
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  11 #. Execution Graph generation
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  13     Enable a two phase approach to generating execution graphs. Use the
  14     following API function to enable timestamp generation:
  15
  16     .. code::
  17
  18         bool EnableTimeStamps(const std::string& file = "timestamp.log", size_t num_frames=32);
  19
  20     The generated log file can be viewed by using the execution_graph.py script. Refer to :ref:`execution-graph` for details.
  21
  22 #. Added Python 3 bindings for TIDL API. See the ``examples/pybind`` directory for examples of using the Python bindings. Set PYTHONPATH to the location of ``tidl.so``.
  23
  24    .. code::
  25
  26         root@am57xx-evm:~# export PYTHONPATH=/home/root/tidl-api/tidl_api
  27         root@am57xx-evm:~# python3
  28         >>> import tidl
  29         >>> help (tidl)
  30
  31 **Removed**
  32
  33 #. Configuration::enableInternalInput. Not used by the API.
  34
  35 #. Execution::GetExecutionObjects().
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  37    Use Execution::operator[] and Execution::GetNumExecutionObjects() instead.
  38    See :ref:`examples` for usage.
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  40 #. The timing methods for host execution in EOPs and EOs:
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  42    * GetProcessTimeInMilliSeconds()
  43    * GetHostProcessTimeInMilliSeconds()
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  45    These methods were replaced by a timestamp based approach because they were
  46    no longer accurate with multiple ExecutionObject contexts and pipelining.
  47    Refer to :ref:`execution-graph` for details.
  48
  49 1.1.0 [Processor Linux SDK 5.1]
  50 ===============================
  51 **Added**
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  53 #. :term:`ExecutionObjectPipeline` class to hide complexity of executing network across C66x/EVE
  54 #. API methods for tracing outputs from intermediate network layers - see :ref:`network_layer_output`.
  55 #. Support for updating layer group id assignment before execution - see :ref:`layer-group-override`.
  56 #. Provide feedback to the user on parameter and network heap size requirements - see :ref:`sizing_device_heaps`.
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  59 1.0.0 [Processor Linux SDK 5.0]
  60 ===============================
  61 First release of the TI Deep Learning API. TIDL API brings deep learning to the edge by enabling applications to leverage TI's proprietary, highly optimized CNN/DNN implementation on the EVE and C66x DSP compute engines. TIDL will initially target Vision/2D use cases.
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  63 **Supported AM57x Sitara Processors**
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  65  * `AM5749`_ (offload to EVEs and C66x DSPs)
  66  * `AM571x`_ (offload to C66x DSPs)
  67  * `AM5728`_ (offload to C66x DSPs)
  68  * `AM5748`_ (offload to C66x DSPs)
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  70 **Supported Evaluation Modules (EVMs)**
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  72  * `AM574x IDK EVM`_
  73  * `AM572x EVM`_
  74  * `AM571x IDK EVM`_
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  77 .. _AM572x EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdsevm572x
  78 .. _AM571x IDK EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdxidk5718
  79 .. _AM574x IDK EVM:  http://www.ti.com/tool/tmdsidk574
  80 .. _AM571x:     http://www.ti.com/processors/sitara/arm-cortex-a15/am57x/products.html#p2098=1%20C66x&p809=2;2
  81 .. _AM5728:     http://www.ti.com/product/AM5728
  82 .. _AM5748:     http://www.ti.com/product/am5748
  83 .. _AM5749:     http://www.ti.com/product/am5749
  84 .. _AM574x:     http://www.ti.com/processors/sitara/arm-cortex-a15/am57x/products.html#p2098=2%20C66x&p815=ECC